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Augmented Intelligence als nächster Gamechanger für Content-Qualität in der grafischen Industrie

Dienstag 14. Oktober 2025 - FMP-Online-Seminar zeigt, wie Retrieval Augmented Generation (RAG) menschliche Expertise mit KI verbindet.

Die grafische Industrie steht an einem Wendepunkt: Fachkräftemangel, steigende Qualitätsanforderungen, Kostendruck und der digitale Wandel zwingen Unternehmen dazu, neue Wege zu gehen. Eine Antwort darauf liefert jetzt die Augmented Intelligence – konkret in Form von Retrieval Augmented Generation (RAG).

RAG kombiniert die Informationssuche aus geprüften Quellen mit den generativen Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs). Anders als herkömmliche KI-Systeme arbeitet RAG ausschließlich mit kuratiertem, vertrauenswürdigem Content – eine entscheidende Grundlage für intelligentes Content-Qualitäts-Management.

Um diese Technologie praxisnah zu vermitteln, wurde ein 90-minütiges Online-Seminar konzipiert, das sich speziell an Vertreter der grafischen Industrie richtet. Unter dem Titel „Augmented Intelligence durch Retrieval Augmented Generation“ verbindet das Format theoretisches Wissen mit konkreten Anwendungsbeispielen – darunter das WE.LOVE.PRINT-Pilotprojekt als realer Use Case.

Das Ziel: Den Teilnehmern zu zeigen, wie KI nicht als Ersatz, sondern als intelligente Ergänzung menschlicher Expertise eingesetzt werden kann – um Prozesse zu optimieren, Wissen zugänglich zu machen und Content-Qualität langfristig zu sichern.

Zielgruppen: Führungskräfte, Entscheider und Fachleute aus der grafischen Industrie – insbesondere aus den Bereichen Business Development, Innovation, IT, Medienproduktion und Qualitätsmanagement. Angesprochen sind außerdem Mitglieder des Fachverbands Medienproduktion sowie Interessierte aus der WE.LOVE.PRINT Community.

Über das Seminar:
Titel: Augmented Intelligence durch Retrieval Augmented Generation
Format: 90-minütiges Online-Seminar
Inhalt: Grundlagen, Anwendungsbeispiele, WE.LOVE.PRINT-Pilotprojekt
Ziel: Effiziente Verbindung von menschlicher Expertise und maschineller Intelligenz